다음 주제들에 대해서 박사후 연구원들의 연구 기회가 있습니다.

• [Big data and machine learning in astronomy] 1) 별, 은하, 퀘이사 분류 문제와 기계학습법 활용, 2) 특이 천체 검출을 위한 색상 및 시계열 정보 활용, 3) point-source vs. extended source 검출/분류 및 blended source 검출/분리 문제 (OIR 및 radio 자료 분석 중심), 4) 변광 천체 분류를 위한 기계학습법 활용, 5) 특이 상태 변화를 보이는 퀘이사 시계열 자료 분석.
• [Strong gravitational lensing] 1) 강한 중력 렌즈 현상 시뮬레이션 및 분석을 위한 방법론 및 소프트웨어 개발, 2) 대용량 이미지 자료 및 카달로그 자료 분석을 통한 강한 중력 렌즈 천체 발견 방법론 및 소프트웨어 개발, 3) 강한 중력 렌즈 현상을 통해 본 다양한 소스 천체 분석.
• [Time-domain science with KMTNet time-series data] 1) KMTNet 망원경을 이용해서 획득되는 시계열 자료를 이용한 변광 천체 분석 연구, 2) 시계열 자료 주기 분석 프로그램의 성능 개선 및 새로운 컴퓨팅 방법 연구, 3) 다파장 주기 변광 천체의 주기 분석 방법론 연구.
• [HPC and computer simulations] 1) cosmic magnetic field를 포함한 galaxy formation simulation 연구, 2) AGN feedback model의 새로운 방법론 및 galaxy merger simulation 연구, 3) adaptive mesh refinement 기반 시뮬레이션 새로운 방법론 연구, 4) sub-grid model 새로운 방법론 연구 및 시뮬레이션에서의 chemical process model 연구, 5) globular cluster 및 member stars 관련 이론적 계산 연구.